Tevogen Bio 致力于开发用于治疗传染病和癌症的未经基因改造的 T 细胞疗法。

Tevogen的人工智能项目 Tevogen.AI 旨在将先进的机器学习和预测模型集成到其专有的 ExacTcel 技术中，以加速其靶点识别和临床前药物发现，缩短临床时间，并大幅降低开发成本。

ExacTcell 是一种同种异体且具有靶向性的细胞毒性 CD8+ T 细胞（CTL）。被感染的细胞或癌细胞通过 HLA 分子向 T 细胞呈递特定抗原肽，且HLA 因人而异，因此需要不同 T 细胞来匹配各种 HLA 类型。使用 ExacTcell 技术开发的 CTL 经过选择性富集和扩增可以表达 TCR，可实现受单个 HLA 分子限制的精准靶向。

Tevogen.AI 目前已开发出两种模型，PredicTcell 和 AdapTcell：

• PredicTcell 是一套人工智能算法，能够预测免疫活性肽复合物及其与 T 细胞受体相互作用，提高免疫治疗的精准度。

• AdapTcell 的算法可解码 HLA 与 T 细胞的相互作用，从而加深对免疫系统的理解并揭示新的治疗途径。

PredicTcell模型基于机器学习和 Transformer 架构，在涵盖近十亿个基因和蛋白质数据点的 TB 级数据集上进行训练，显著提升了靶点发现能力。通过并行处理和分布式计算，Tevogen.AI 将蛋白序列分析与肽段识别的时间从几个月缩短至几小时。

在完成并部署PredicTcell 的 alpha 版本后，公司还计划扩展 Tevogen.AI 以包括针对已确定靶点的患者数据，该方法可以将 PredicTcell 模型中的靶点识别与真实世界患者数据相结合，通过 AI 快速识别和招募合适的患者以缩短临床试验时间，从而进一步支持 ExacTcell 产品线开发。

该公司已开发出一套 HPV 基因组蛋白质数据集，并正在识别 CTL 的靶点，用于 Tevogen 首个肿瘤候选产品 TVGN 920 的临床试验。

Tevogen 已递交 PredicTcell 相关的专利家族PCT/US2024/060419，涉及使用机器学习模型预测免疫活性肽的系统与方法，识别这些肽对于开发针对多种疾病（包括癌症和传染病）的靶向疗法至关重要。

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